仮説を 最小の コストと リスクで 検証できる 形に 削ります。 影響が 限定された 対象 期間 チャネル を 選び 代替案と 並行比較し 早めに 学びを 得ます。 記録の 事前テンプレート で 迷いを 減らし 速度を 上げます。 撤退条件 再挑戦条件 学習目標 の 優先度 も 先に 合意します 確実に
実験は 学びの ためでも 人と 社会の 信頼を 守る 必要があります。 プライバシー 透明性 合意 影響範囲 最悪シナリオ を 事前に 検討し 損失上限を 設定します。 評価委任 二重承認 記録監査 を 取り入れ 安心して 継続できる 仕組みに します。 第三者視点 倫理チェックリスト 退出権 を 明文化し 逸脱を 防ぎます 常に